Tipos de objetos en R

En el lenguaje de programación R las estructuras que representan un tipo de dato son  consideradas  como objetos.

Clasificación de objetos en R

1. Vectores

Es una secuencia de datos del mismo tipo a los que se accede por medio de un índice que comienza con el número uno.

## [1] 2 4 6 3 7

2. Lista

Es  un  conjunto  de  datos  de  diferentes  tipos,  que pueden  almacenar  listas (árboles  de  decisión)  para manipular  y  analizar  información  no  estructurada. 

Para acceder a los elementos de una lista, se utilizan los corchetes dobles [ [ ] ] en cuyo interior se coloca el  índice  del  elemento  (posición  en  la  que  éste  se encuentra dentro de la estructura de datos).

## List of 3
## $ nombre          :chr “Pepe”
## $ no.hijos          :num 3
## $ edades.hijos  : [1:3] 4 7 9

3. Arreglos

Es  un  conjunto  de  datos  de  diferentes  tipos,  que almacenan sus elementos de forma multidimensional, por lo que para acceder a sus elementos se requiere el mismo número de índices y de dimensiones.

       [,1] [,2] [,3] [,4]
[1, ]  13   16   19    22
[2,]  14   17   20   23
[3,]  15   18   21    24

4. Matriz

Es un conjunto de datos del mismo tipo que se alma-cena en filas y columnas (bidimensional), por lo que para  acceder  a  sus  contenidos  se  requiere  de  dos índices.

       [,1] [,2]
[1, ]   1    3
[2,]   3   4 

6. Data frame

Es un conjunto de datos de diferente tipo que están almacenados en tablas (ejemplo de ello son las bases de  datos  y  las  hojas  de  cálculo),  en  donde  las  filas representan  unidades  muestrales  y  las  columnas  a las  variables.  La  longitud  de las  columnas  de  esta estructura de datos debe ser fija.

    x1 x2 x3
1   100   20  A
2   99    19   A
3  100   19   A
4   20   10   C
edades.frame<-data.frame(edad=edades,categoria=categ_edades)

        >edades.framee

            edad  categoria
        1    21     adulto
        2   33    adulto
        3    12    adoleescente

5. Arreglos

Es un conjunto de datos de diferentes tipos que se clasifican  en  categorías  después de  analizar  la información   (por   ejemplo,   sexo,   nacionalidad, estado  civil, escolaridad). Por  lo  regular,  este  tipo de objeto se utiliza en conjunto con DATA FRAMES.